CEO da Nvidia diz que avanços tecnológicos manterão os custos de IA sob controle

O CEO da Nvidia Corp., Jensen Huang, prevê que os avanços na computação nos próximos anos manterão o custo do desenvolvimento de inteligência artificial bem abaixo dos US$ 7 trilhões que Sam Altman estaria arrecadando fundos.

“Você não pode simplesmente presumir que comprará mais computadores. Você também deve presumir que os computadores ficarão mais rápidos e, portanto, a quantidade total necessária não é tanta”, disse Huang na Cúpula Mundial do Governo em Dubai na segunda-feira. A empresa de 60 anos fabrica os aceleradores de IA mais procurados e ele está confiante de que a indústria de chips reduzirá o custo da IA, à medida que essas peças são fabricadas “cada vez mais e mais rápido”.

Huang estava respondendo a uma reportagem do Wall Street Journal de que o CEO da OpenAI, Sam Altman, está tentando levantar US$ 7 trilhões de investidores no Oriente Médio, incluindo os Emirados Árabes Unidos, para uma iniciativa de semicondutores para alimentar projetos de IA que rivalizariam com a Nvidia.

Devido à sua liderança incontestada em chips de treinamento de IA, o valor de mercado da Nvidia disparou para mais de US$ 1,7 trilhão e aumentou várias vezes a riqueza pessoal de Huang. Altman e outros desenvolvedores de IA estão buscando maneiras de diversificar suas opções de hardware, inclusive explorando seus próprios empreendimentos de fabricação de chips.

Os principais fabricantes terceirizados de chips do mundo, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. e Samsung Electronics Co., comprometem mais de US$ 30 bilhões em despesas de capital a cada ano para permanecer à frente de potenciais rivais. Para Altman ter uma chance realista de diminuir sua liderança, ele precisaria gastar muito em pesquisa, desenvolvimento, instalações e pessoal especializado, mas a visão de Huang sugere que chips melhores e mais econômicos tornarão isso desnecessário.

Ainda assim, o CEO da Nvidia não vê o fim do aumento nos gastos com IA tão cedo. Nas suas observações, Huang estimou que o custo global dos centros de dados que alimentam a IA duplicará nos próximos cinco anos.

“Estamos no início desta nova era. Há cerca de um trilhão de dólares em base instalada de data centers. Ao longo dos próximos quatro ou cinco anos, teremos centros de dados no valor de 2 biliões de dólares que irão alimentar software em todo o mundo”, disse ele.

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