Expor! Os corretores de dados sabem tudo sobre você – o que o caso da FTC contra Kochava revelou

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Kochava, autoproclamado líder da indústria em análise de dados de aplicativos móveis, está envolvido em uma batalha legal com a Comissão Federal de Comércio em um caso que pode levar a grandes mudanças no mercado global de dados e na abordagem do Congresso à inteligência artificial e à privacidade de dados. . Os riscos são altos porque a aquisição secreta de dados e as práticas analíticas auxiliadas por IA de Kochava são comuns no mercado global de dados de localização. Além de vários corretores de dados menos conhecidos, o mercado de dados móveis inclui players maiores como o Foursquare e bolsas de mercado de dados como o AWS Data Exchange da Amazon.

A reclamação alterada recentemente divulgada pela FTC contra Kochava deixa claro que há verdade no que Kochava anuncia: pode fornecer dados para “Qualquer canal, qualquer dispositivo, qualquer público” e os compradores podem “Medir tudo com Kochava”.

Separadamente, a FTC está promovendo um acordo que acabou de chegar com a corretora de dados Outlogic, no que chama de “a primeira proibição do uso e venda de dados de localização confidenciais”. A Outlogic tem que destruir os dados de localização que possui e está impedida de coletar ou usar essas informações para determinar quem entra e sai de locais sensíveis, como centros de saúde, abrigos para moradores de rua e vítimas de violência doméstica e locais religiosos.

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De acordo com a FTC e as propostas de ação coletiva contra Kochava em nome de adultos e crianças, a empresa coleta secretamente, sem aviso ou consentimento, e de outra forma obtém grandes quantidades de localização e dados pessoais do consumidor. Em seguida, analisa esses dados usando IA, o que lhe permite prever e influenciar o comportamento do consumidor de uma forma impressionantemente variada e alarmantemente invasiva, e os coloca à venda.

Kochava negou as acusações da FTC.

A FTC afirma que Kochava vende uma “perspectiva de 360 ??graus” sobre os indivíduos e anuncia que pode “conectar dados precisos de geolocalização com e-mail, dados demográficos, dispositivos, residências e canais”. Em outras palavras, Kochava coleta dados de localização, agrega-os a outros dados e vincula-os às identidades dos consumidores.

Os dados que vende revelam informações precisas sobre uma pessoa, como visitas a hospitais, “clínicas de saúde reprodutiva, locais de culto, abrigos para sem-abrigo e vítimas de violência doméstica e instalações de recuperação de dependências”. Além disso, ao vender dados tão detalhados sobre as pessoas, a FTC afirma que “Kochava está a permitir que outros identifiquem indivíduos e os exponha a ameaças de estigma, perseguição, discriminação, perda de emprego e até violência física”.

Sou advogado e professor de direito, exercendo, ensinando e pesquisando sobre IA, privacidade de dados e evidências. Estas reclamações sublinham para mim que a legislação dos EUA não acompanhou a regulamentação dos dados comercialmente disponíveis ou a governação da IA.

A maioria das regulamentações de privacidade de dados nos EUA foram concebidas na era pré-generativa da IA, e não existe uma lei federal abrangente que aborde o processamento de dados orientado pela IA. Existem esforços do Congresso para regulamentar o uso da IA ??na tomada de decisões, como contratações e sentenças. Há também esforços para proporcionar transparência pública em torno do uso da IA. Mas o Congresso ainda não aprovou legislação.

O que os documentos do litígio revelam

De acordo com a FTC, Kochava coleta secretamente e depois vende seus dados “Kochava Collective”, que incluem dados precisos de geolocalização, perfis abrangentes de consumidores individuais, detalhes de uso de aplicativos móveis dos consumidores e “segmentos de público” de Kochava.

A FTC afirma que os segmentos de audiência de Kochava podem basear-se em “comportamentos” e informações sensíveis, como identidade de género, filiação política e religiosa, raça, visitas a hospitais e clínicas de aborto, e informações médicas das pessoas, como menstruação e ovulação, e até tratamentos contra o cancro. Ao selecionar determinados segmentos de público, os clientes da Kochava podem identificar e atingir grupos extremamente específicos.

Por exemplo, isto poderia incluir pessoas cujo género se identifica como “outros” ou todas as mulheres grávidas que são afro-americanas e muçulmanas. A FTC afirma que segmentos de público selecionados podem ser restritos a uma área geográfica específica ou, possivelmente, até mesmo a um edifício específico.

Por identificação, a FTC explica que os clientes do Kochava podem obter nome, endereço residencial, endereço de e-mail, situação econômica e estabilidade, e muito mais dados sobre pessoas dentro de grupos selecionados. Esses dados são adquiridos por organizações como anunciantes, seguradoras e campanhas políticas que buscam classificar e atingir as pessoas de maneira restrita. A FTC também afirma que pode ser adquirido por pessoas que desejam prejudicar outras pessoas.

Como Kochava adquire dados tão confidenciais

A FTC afirma que a Kochava adquire dados do consumidor de duas maneiras: por meio dos kits de desenvolvimento de software da Kochava, que fornece aos desenvolvedores de aplicativos, e diretamente de outros corretores de dados. A FTC afirma que os kits de desenvolvimento de software fornecidos pela Kochava estão instalados em mais de 10.000 aplicativos em todo o mundo. Os kits de Kochava, incorporados à codificação de Kochava, coletam hordas de dados e os enviam de volta para Kochava sem que o consumidor seja informado ou concorde com a coleta de dados.

Outro processo contra Kochava na Califórnia alega acusações semelhantes de recolha e análise sub-reptícia de dados, e que Kochava vende feeds de dados personalizados com base em informações extremamente sensíveis e privadas, precisamente adaptadas às necessidades dos seus clientes.

IA perfura sua privacidade

A reclamação da FTC também ilustra como o avanço das ferramentas de IA está a permitir uma nova fase na análise de dados. A capacidade da IA ??generativa de processar grandes quantidades de dados está remodelando o que pode ser feito e aprendido com os dados móveis de maneiras que invadem a privacidade. Isso inclui inferir e divulgar informações confidenciais ou protegidas legalmente, como registros médicos e imagens.

A IA oferece a capacidade de conhecer e prever praticamente qualquer coisa sobre indivíduos e grupos, até mesmo comportamentos muito sensíveis. Também possibilita manipular o comportamento individual e grupal, induzindo decisões a favor de usuários específicos da ferramenta de IA.

Este tipo de “manipulação coordenada por IA” pode suplantar sua capacidade de tomada de decisão sem o seu conhecimento.

Privacidade na balança

A FTC aplica leis contra práticas comerciais injustas e enganosas e informou Kochava em 2022 que a empresa estava em violação. Ambos os lados tiveram algumas vitórias e derrotas no caso em andamento. O juiz distrital sênior dos EUA, B. Lynn Winmill, que está supervisionando o caso, rejeitou a primeira reclamação da FTC e exigiu mais fatos da FTC. A comissão apresentou uma queixa alterada que fornecia alegações muito mais específicas.

Winmill ainda não se pronunciou sobre outra moção de Kochava para encerrar o caso da FTC, mas a partir do arquivamento do caso em 3 de janeiro de 2024, as partes estão procedendo à descoberta. A data do julgamento é esperada para 2025, mas a data ainda não foi definida.

Por enquanto, as empresas, os defensores da privacidade e os legisladores provavelmente estão de olho neste caso. O seu resultado, combinado com a legislação proposta e o foco da FTC na IA generativa, nos dados e na privacidade, poderá significar grandes mudanças na forma como as empresas adquirem dados, nas formas como as ferramentas de IA podem ser utilizadas para analisar dados e quais os dados que podem ser legalmente utilizados em máquinas. – e análise de dados baseada em humanos. (A conversa)

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