ST. LOUIS — Desde que assumiu o controle operacional da ferramenta de inteligência artificial mais proeminente do Departamento de Defesa em janeiro, a Agência Nacional de Inteligência Geoespacial fez “passos importantes” para melhorar a precisão da geolocalização, detectar alvos e automatizar processos de trabalho, de acordo com seu diretor.
O Project Maven foi criado em 2017 para coletar dados, imagens e vídeo full-motion de sistemas não tripulados, processá-los e usá-los para detectar alvos de interesse. A agência anunciou no ano passado que supervisionaria as operações do programa – que havia sido administrado pelo subsecretário de Defesa para Inteligência e Segurança – mas um prolongado ciclo orçamentário fiscal de 2023 empurrou essa transição oficial para o início deste ano.
“O ponto principal aqui é que, sob a supervisão de NGA, Maven . . . fez alguns avanços tecnológicos significativos e já contribuiu para algumas das operações mais importantes de nossa nação”, disse o vice-almirante Frank Whitworth em 22 de maio na Conferência GEOINT em St. Louis.
Dentro da comunidade de inteligência, a NGA é líder no processamento e análise de imagens de satélite e outras imagens aéreas, bem como no mapeamento da Terra. Algumas partes do Projeto Maven que não pertencem ao GEOINT foram transferidas para o Escritório Chefe de Inteligência Digital e Artificial do Pentágono. O esforço ainda não é um programa formal, embora a agência espere atingir esse marco neste outono.
Em um briefing com repórteres após seu discurso, Whitworth se recusou a oferecer detalhes sobre como o Project Maven está sendo usado devido a questões de segurança. Ele disse que os comandantes militares estão “muito empolgados” com o crescimento da ferramenta e que a agência está expandindo sua colaboração com a academia e a indústria à medida que continuam a desenvolver o sistema.
Mark Munsell, diretor de dados e inovação da NGA, disse que a principal tarefa da agência no Project Maven é aumentar a qualidade dos algoritmos de IA e aprendizado de máquina e, como resultado, melhorar sua capacidade de detectar alvos nas imagens.
A NGA usou cenários na guerra em andamento na Ucrânia para melhorar os algoritmos de IA usados pelo Maven e outros programas, disse ele. Por exemplo, a agência normalmente não treinou seus modelos de IA para reconhecer equipamentos destruídos. Mas essa informação se mostrou relevante na Ucrânia, disse Munsell, e a NGA agora está treinando seus modelos para esses cenários.
Courtney Albon é repórter espacial e de tecnologia emergente da C4ISRNET. Ela cobre as forças armadas dos EUA desde 2012, com foco na Força Aérea e na Força Espacial. Ela relatou alguns dos desafios mais significativos de aquisição, orçamento e política do Departamento de Defesa.
