O Google DeepMind anuncia o SIMA, um agente geral de IA para jogos que pode realizar tarefas como um humano

Você já pensou em jogar videogame com um sistema de IA? Parece futurista, certo? Do tipo que vemos em filmes de ficção científica. Bem, o Google DeepMind levou o avanço da IA ??para o próximo nível ao apresentar o SIMA, um agente de IA que seria capaz de aprender e se adaptar às habilidades de jogo em diferentes ambientes. SIMA significa Scalable, Instructable, Multiworld Agent e o conceito está agora sendo pesquisado. O agente de IA tem a capacidade de jogar como humanos, com a ajuda do ensino de linguagem natural e reconhecimento de imagem. Saiba do que se trata todo o SIMA do Google DeepMind.

O que é SIMA?

De acordo com o blog do Google publicar, SIMA é um agente de IA que tem a capacidade de aprender habilidades de jogo por meio do ensino de linguagem natural e reconhecimento de imagem. Ele pode analisar diferentes tipos de ambientes para se preparar para agir com base no objetivo instruído. Este agente de IA será treinado para aprender habilidades de jogo para jogar como humanos. Portanto, ele poderia atuar como seu parceiro de videogame, mas não atuará como bots de jogos normais que fazem suas próprias coisas. Atualmente, o SIMA aprendeu cerca de 600 habilidades básicas, incluindo navegação, interação com objetos, dirigir um carro, etc. O Google disse: “Este trabalho não se trata de obter altas pontuações em jogos. Aprender a jogar até mesmo um videogame é um feito técnico para um sistema de IA, mas aprender a seguir instruções em uma variedade de configurações de jogo pode desbloquear agentes de IA mais úteis para qualquer ambiente.”

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Como o Google DeepMind está treinando SIMA

O Google fará parceria com desenvolvedores de jogos para fornecer ao SIMA a plataforma para treinar em diferentes jogos e ambientes. Até agora, a empresa colaborou com oito estúdios de jogos para testar as capacidades do SIMA. O agente de IA foi testado em 9 jogos diferentes, incluindo No Man’s Sky da Hello Games e Teardown da Tuxedo Labs. Jogar jogos diferentes expõe o agente de IA a diferentes configurações de jogo e a uma variedade de habilidades para aprender. A cada mundo interativo, ele ganha habilidades básicas, como encontrar recursos, navegar, pilotar uma nave espacial, etc.

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Para ajudar a SIMA a aprender habilidades e agir de forma espontânea, a empresa trabalhou com quatro ambientes de pesquisa, incluindo um novo ambiente no motor Unity onde o agente foi encarregado de desenvolver uma escultura para testar seu entendimento. O Google também testou o SIMA com dois jogadores humanos enquanto um jogava e o outro fornecia instruções ao SIMA. Isso foi feito para aprimorar as habilidades de previsão do agente.

O Google destacou ainda que, com modelos avançados de IA, o SIMA seria capaz de realizar tarefas de jogo complexas que poderiam funcionar como seres humanos e ajudar a garantir a vitória nos jogos.

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