Pesquisadores do Google aproveitam a tecnologia de IA para prever inundações na Índia, potencialmente salvando vidas

Com o recente boom da inteligência artificial (IA), surgiram preocupações sobre a capacidade e o potencial desta tecnologia para fazer o bem e o mal. Embora o medo esteja sendo expresso nos mais altos níveis sobre o alto potencial do risco envolvido nesta tecnologia, não há como parar este Juggernaut em particular! E o Google procura aproveitar a IA para o bem da humanidade, como é evidenciado pela sua recente colaboração com os Hospitais Apollo na Índia para apoiar a detecção precoce de doenças. E agora, os investigadores estão a abordar outra questão – a previsão de cheias. Eles esperam prever inundações aproveitando as tecnologias de IA, potencialmente salvando vidas.

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Pesquisadores do Google aproveitam tecnologia de IA para prever inundações

Em uma pesquisa papel publicado na Nature, os pesquisadores do Google esclarecem como estão aproveitando a IA para atingir seu objetivo de previsão de enchentes. O Machine Learning (ML) está sendo usado para criar modelos de simulação hidrológica que podem ser transferidos para bacias que ainda não foram medidas. Para isso, os pesquisadores dizem que estão usando o Sistema Global de Conscientização sobre Inundações (GloFAS) versão 4, que o Centro Europeu opera para Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF). A comparação do GloFAS com os mais recentes modelos de previsão de rios desenvolvidos pelos investigadores revela que não só fornece previsões precisas mais cedo, mas também cobre “eventos maiores e mais impactantes”.

Yossi Matias, vice-presidente de engenharia e pesquisa, e Gray Nearing, cientista pesquisador do Google Research, afirmaram: “A iniciativa de previsão de enchentes faz parte de nossos esforços de adaptação e resiliência e reflete o compromisso do Google em enfrentar as mudanças climáticas e, ao mesmo tempo, ajudar as comunidades globais a se tornarem mais resilientes. Acreditamos que a IA e o ML continuarão a desempenhar um papel crítico no avanço da ciência e da investigação no sentido da ação climática.”

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O modelo de IA usado no estudo prevê o fluxo diário em um horizonte de previsão de 7 dias usando redes de memória de longo e curto prazo (LSTM). Os pesquisadores dizem que este modelo foi treinado a partir de uma amostra de 5.680 medidores de vazão usando “validação cruzada aleatória k-fold”. Isso significa que o sistema Flood Hub pode fornecer previsões fluviais com até 7 dias de antecedência, cobrindo rios em 80 países.

Em sua jornada de vários anos, os pesquisadores “avançaram a pesquisa ao longo dos anos, lado a lado com a construção de um sistema operacional de previsão de inundações em tempo real que fornece alertas na Pesquisa Google, no Maps, em notificações do Android e por meio do Flood Hub”.

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