Previsão meteorológica de IA: IMD diz que a previsão de eventos climáticos severos é desafiadora e recorre a novas tecnologias

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Previsão meteorológica por IA: Ao comemorar o 150º ano de sua criação, o Departamento Meteorológico da Índia (IMD) está agora focado no ajuste fino de seus modelos de previsão meteorológica usando inteligência artificial (IA) e supercomputadores mais rápidos, embora tenha dificuldade para prever pequenas nível de eventos climáticos severos. Numa entrevista ao PTI, o Diretor Geral do IMD, Mrutyunjay Mohapatra, disse que o escritório meteorológico estava montando bancos de testes em Odisha e Madhya Pradesh para entender melhor os processos físicos que levam à formação de tempestades e fortes chuvas de monções que poderiam eventualmente ajudar a melhorar as previsões meteorológicas.

O IMD dará início às celebrações do seu 150º aniversário na segunda-feira com o lançamento do ‘Panchayat Mausam Seva’, que visa levar as previsões meteorológicas a todos os agricultores em todas as aldeias e o Quadro Nacional de Serviços Climáticos para integrar a informação climática em todos os sectores e actividades.

Mohapatra disse que desde a emissão de avisos de ciclone no porto de Calcutá, no final do século 19, até a emissão de nowcasts que chegam aos telefones celulares dos usuários, o IMD percorreu um longo caminho e agora planeja usar os mais recentes avanços em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina. (ML) para melhorar suas capacidades de previsão.

“Sendo uma organização antiga, o IMD possui dados meteorológicos desde 1901 que foram digitalizados. IA é ciência de dados onde podemos utilizar todos esses dados históricos para desenvolver ferramentas e métodos de previsão”, disse ele.

Mohapatra disse que o IMD formou um grupo de especialistas em AI-ML e também está colaborando com NITs, IITs, IIITs, instituições acadêmicas e de P&D para o desenvolvimento conjunto de ferramentas que podem ser usadas para melhorar a precisão das previsões e aplicações setoriais.

“O Nowcast pode ser uma área muito boa onde a IA/ML pode contribuir significativamente para melhorar a tomada de decisões e a previsão do tempo. Da mesma forma, na previsão de curto a médio prazo, nos próprios modelos a IA/ML pode funcionar e melhorar as previsões meteorológicas pelos modelos e, portanto, finalmente pelos meteorologistas”, disse ele.

O chefe do IMD disse que o departamento meteorológico também estava atualizando seus sistemas de computação de alto desempenho para melhorar sua capacidade de modelagem numérica.

“O Ministério de Ciências da Terra (MoES) está em processo de aquisição de sistemas computacionais de alto desempenho. Nossa capacidade aumentará de 10 petaflops para 30 petaflops. ,” ele disse.

Os supercomputadores mais rápidos ajudarão o IMD a gerar mais informações específicas do setor e do local.

“Actualmente, o sistema de modelação meteorológica IMD-MoES tem uma resolução de 12 quilómetros. A meta é chegar a seis quilómetros. Da mesma forma, a resolução do sistema de modelação regional será melhorada de três quilómetros para um quilómetro”, disse ele.

Questionado sobre as críticas que o serviço meteorológico enfrentou devido às previsões imprecisas de fortes chuvas no sul de Tamil Nadu em dezembro, Mohapatra admitiu que o sistema de previsão não era capaz de prever fenómenos como chuvas torrenciais e eventos meteorológicos severos de pequena intensidade.

“Eu incentivo as críticas. Deveria haver críticas para que possamos aprender as lições e melhorar o nosso sistema de previsão. Mas, ainda assim, existem certos desafios, como o fenômeno das chuvas torrenciais, chuvas de 60 cm a 90 cm ocorrem em casos muito excepcionais. O sistema não é capaz de prever tais tipos de sistemas climáticos no momento”, disse Mohapatra.

Ele disse que a Índia teve seu primeiro observatório meteorológico em 1793 em Chennai e o IMD foi formalmente criado quando Henry F Blanford assumiu o cargo de primeiro repórter meteorológico imperial em 15 de janeiro de 1875.

“Percorremos um longo caminho. Criamos um sistema de observação muito extenso, não apenas na superfície da Terra, mas também na alta atmosfera, em áreas remotas como mares, áreas montanhosas e desertos. Mas, ainda assim, há são algumas falhas, como o fenômeno das chuvas torrenciais, iluminação e eventos climáticos severos de nível muito pequeno”, disse ele.

“Portanto, ainda há espaço para melhorar o sistema de observação para que todo e qualquer clima seja detectado. Depois de detectado, essa informação é usada em uma plataforma de computação nos modelos de previsão numérica para fins de previsão. Portanto, a previsão também melhorará de acordo “, disse Mohapatra.

Ele lembrou que os dois monstruosos ciclones na Baía de Bengala em 1864, que mataram mais de 80.000 pessoas e afundaram navios mercantes dos então governantes britânicos, e a fome subsequente, levaram à formação do IMD.

Mohapatra disse que os alertas precoces e as previsões emitidas pelo IMD ao longo dos anos melhoraram e houve muito pouca perda de vidas humanas devido a ciclones e fortes chuvas.

“O país está a progredir, houve ações precoces com base no alerta precoce emitido pelo IMD. O país está a caminhar nessa direção, a precisão das previsões aumentou 40-50 por cento nos últimos cinco anos em comparação com os cinco anos anteriores, ” ele disse.

“Percorremos um longo caminho, alcançamos a compreensão e tenho certeza de que o sistema irá melhorar nos próximos anos para lidar com todos os tipos de eventos climáticos extremos”, disse Mohapatra.

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