Previsões de modelos baseados em IA estritamente específicos do teste, não têm generalização: Estudo

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Os modelos de previsão baseados em IA fizeram previsões precisas dentro do teste em que foram desenvolvidos, mas forneceram “previsões aleatórias” fora dele, de acordo com uma nova pesquisa. Os investigadores disseram que o estudo mostrou que generalizações de previsões de modelos baseados em inteligência artificial em diferentes centros de estudo não podem ser garantidas neste momento e que estes modelos eram “altamente dependentes do contexto”. Os resultados do estudo foram publicados na revista Science.

Reunir dados de vários ensaios também não ajudou em nada, descobriu a equipe.

A equipa de investigadores, incluindo os das universidades de Colónia (Alemanha) e Yale (EUA), testou a precisão dos modelos baseados em IA na previsão da resposta de pacientes esquizofrênicos à medicação antipsicótica em vários ensaios clínicos independentes.

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O presente estudo pertencia ao campo da psiquiatria de precisão, que utiliza modelos relacionados a dados para terapias direcionadas e medicamentos adequados para os indivíduos.

“Nosso objetivo é usar novos modelos do campo da IA ??para tratar pacientes com problemas de saúde mental de uma maneira mais direcionada”, disse Joseph Kambeitz, professor de psiquiatria biológica na Faculdade de Medicina da Universidade de Colônia e no Hospital Universitário de Colônia. .

“Embora numerosos estudos iniciais comprovem o sucesso de tais modelos de IA, ainda não foi feita uma demonstração da robustez destes modelos”, disse Kambeitz, acrescentando que a segurança era de grande importância para o uso clínico diário.

“Temos requisitos rigorosos de qualidade para modelos clínicos e também temos de garantir que os modelos em diferentes contextos fornecem boas previsões.

“Os modelos devem fornecer previsões igualmente boas, quer sejam usados ??num hospital nos EUA, na Alemanha ou no Chile”, disse Kambeitz.

O facto de estes modelos de IA terem uma generalização altamente limitada foi um sinal importante para a prática clínica e mostra que são necessárias mais pesquisas para realmente melhorar os cuidados psiquiátricos, disseram os investigadores.

A equipe espera superar esses obstáculos e atualmente está trabalhando no exame de grandes grupos de pacientes e conjuntos de dados, a fim de melhorar a precisão dos modelos de IA, disseram.

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