Qual é a incrível tecnologia de digitação por toque de superfície da Meta que Mark Zuckerberg destacou?


Já imaginou digitar em qualquer superfície plana apenas tocando nela? Você sabia que agora você pode digitar mesmo quando não tem teclado? Pesquisas estão sendo conduzidas para desenvolver a tecnologia do tipo de toque de superfície e a Meta parece ter ultrapassado um marco recentemente.

Em um relatório por The Verge, Mark Zuckerberg, CEO da Meta, revelou sua impressionante velocidade de digitação de 100 palavras por minuto (WPM) enquanto usava um fone de ouvido de realidade virtual (VR). O que é ainda mais notável é a afirmação da Meta de que pode transformar “qualquer superfície plana” em um teclado virtual capaz de atingir velocidades de até 120 WPM. Esta inovação representa um salto significativo em relação à tecnologia anterior da Meta, conforme demonstrado pelo seu método “PinchType” de 2020, que tinha uma média de apenas 12 WPM. No entanto, no mesmo ano, sua “digitação de superfície” atingiu uma velocidade média de 73 WPM.

Tecnologia de digitação por toque de superfície

O desenvolvimento mais recente da Meta mostra sua dedicação ao avanço dos métodos de entrada de texto para ambientes de VR e realidade aumentada (AR). Conforme um blog por Meta. uma técnica inovadora de decodificação de texto que permite a digitação em uma superfície plana e não instrumentada. Este método elimina a necessidade de teclados físicos ou interfaces de toque capacitivas. A digitação por toque depende do movimento da mão capturado por meio da tecnologia de rastreamento manual. Esses dados de movimento são então decodificados diretamente em caracteres de texto, resultando em uma experiência de digitação perfeita e eficiente.

Meta usa uma rede convolucional temporal, servindo como um modelo de movimento que traduz o movimento da mão – representado como uma sequência de características de pose da mão – em entrada textual. Um desafio importante abordado pelos pesquisadores da Meta foi contabilizar o movimento errático de digitação causado pelo movimento dos dedos, dada a ausência de feedback tátil das teclas físicas. Para superar isso, a empresa integrou um modelo de linguagem como texto anterior e empregou algoritmos de busca de feixe para combinar de forma inteligente os modelos de movimento e linguagem. Essa fusão permite a decodificação precisa de texto a partir de movimentos manuais ambíguos e erráticos.

Para validar sua abordagem, a Meta coletou um conjunto de dados de 20 digitadores e submeteu seu modelo a vários benchmarks, incluindo decodificação de texto baseada em contato e digitação tradicional em teclado físico. Os resultados falam por si: o método proposto aproveita dados contínuos de pose de mão para superar as técnicas baseadas em contato em termos de precisão de decodificação de texto. Um estudo off-line demonstrou paridade com a digitação em um teclado físico, alcançando uma velocidade de 73 WPM com uma impressionante taxa de erros não corrigidos de 2,38%.

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