Desde que a Força Aérea e a Força Espacial lançaram a sua primeira ferramenta generativa de IA em junho, mais de 80.000 aviadores e guardiões experimentaram o sistema, de acordo com o Laboratório de Pesquisa da Força Aérea.
O laboratório disse ao Defense News esta semana que os primeiros usuários vêm de diversas áreas de carreira e usaram a ferramenta para diversas tarefas – desde a criação de conteúdo até a codificação.
Apelidado de Transformador de pré-treinamento generativo de protocolo da Internet não classificadoou NIPRGPT, os serviços estão usando o sistema para entender melhor como a IA poderia melhorar o acesso à informação e para ter uma noção se há demanda pela capacidade dentro de sua força de trabalho.
“As informações que obtivermos com esta iniciativa de pesquisa nos ajudarão a entender a demanda e a identificar áreas nas quais a IA pode dar aos aviadores e guardiões tempo de volta à missão”, disse o laboratório, abreviadamente conhecido como AFRL, por e-mail. “Isso, por sua vez, nos permitirá priorizar melhor as atualizações de recursos e considerações de segurança à medida que dimensionamos os recursos empresariais relacionados à IA generativa no futuro.”
Os serviços militares têm explorado como podem usar ferramentas generativas de IA, como o ChatGPT, para tornar mais eficientes as tarefas diárias, como encontrar arquivos e responder a perguntas. A Marinha em 2023 lançou um programa de IA conversacional chamado “Amelia” que os marinheiros poderiam usar para solucionar problemas ou fornecer suporte técnico. O Exército começou a experimentar a plataforma de IA generativa Ask Sage no início deste ano e anunciou esta semana que integrou o sistema às operações.
Alexis Bonnell, diretor de informações e diretor de recursos digitais da AFRL, disse a repórteres em julho que as altas taxas de uso do NIPRGPT confirmam que há demanda por ferramentas generativas de IA na força de trabalho da Força Aérea e da Força Espacial.
No entanto, a forma como os militares utilizam a plataforma é ainda mais reveladora, disse ela. Em vez de simplesmente usar o NIPRGPT para fazer uma pergunta para encontrar um documento, a maioria dos usuários tem usado uma estrutura chamada RAG, ou geração aumentada de recuperação, para individualizar a ferramenta para suas funções específicas.
“O que isso sinaliza para mim é que as pessoas agora podem ser empreendedoras de forma mais positiva e não precisam esperar pelo desenvolvimento de um painel ou por uma grande atualização do sistema”, disse Bonnell. “Em alguns casos, eles conseguem apenas trazer o conhecimento com o qual têm um relacionamento.”
O piloto também ajudou os serviços a começarem a moldar uma estratégia de aquisição para a capacidade. A AFRL desenvolveu o NIPRGPT usando modelos de IA disponíveis publicamente e não se comprometeu com uma abordagem ou fornecedor específico, pois se baseia nessa linha de base. À medida que o piloto avança, o laboratório trabalhará com fornecedores comerciais para testar e integrar suas ferramentas e determinar se elas têm utilidade.
Bonnell disse que, à medida que a AFRL continua a avaliar as tendências de uso, terá uma noção de quais recursos os aviadores e guardiões desejam e o que essas ferramentas podem valer para eles.
“A capacidade de realmente observar nosso uso real e informar nossa aquisição real e estar em uma posição diferente de percepção baseada em evidências na mesa de negociações com o setor comercial, eu acho, será muito importante”, disse ela. “Portanto, quando olhamos para esse rico horizonte de ferramentas comerciais, podemos fazer compras informadas e baseadas em evidências muito mais, em vez de lançar um pouco de IA nele.”
Courtney Albon é repórter espacial e de tecnologia emergente da C4ISRNET. Ela cobre as forças armadas dos EUA desde 2012, com foco na Força Aérea e na Força Espacial. Ela relatou alguns dos mais significativos desafios de aquisição, orçamento e políticas do Departamento de Defesa.
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